In [1]:
from numpy.random import randn
import seaborn as sns

# Webブラウザに画像を埋め込むため
%matplotlib inline
In [2]:
dataset = randn(100)

# カーネル密度推定とヒストグラムを描きます
sns.distplot(dataset,bins=25)
Out[2]:
<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x10963fef0>
In [3]:
sns.distplot(dataset,rug=True,hist=False)
Out[3]:
<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x10979ae48>
In [4]:
# それぞれのグラフのスタイルを変更することもできます。
sns.distplot(dataset,bins=25,
             kde_kws={'color':'indianred','label':'KDE PLOT'},
             hist_kws={'color':'blue','label':"HISTOGRAM"})
Out[4]:
<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x109c2c080>
In [5]:
from pandas import Series

ser1 = Series(dataset,name='My_DATA')
In [6]:
# pandasのSeriesを描画します
sns.distplot(ser1,bins=25)
Out[6]:
<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x109ce4c88>